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基于光伏發(fā)電的光伏陣列故障診斷方法及處理原則

鉅大LARGE  |  點(diǎn)擊量:2563次  |  2019年11月07日  

在現(xiàn)代社會(huì)中,新能源的使用已經(jīng)成為一種綠色又便捷的能源來源渠道了。而其中太陽(yáng)能是一種資源豐富、分布廣泛、環(huán)境污染小的理想替代能源,大規(guī)模光伏發(fā)電是太陽(yáng)能利用的重要形式。但規(guī)模光伏陣列在運(yùn)行過程中,除受自然環(huán)境(如云、臺(tái)風(fēng)、落葉等)影響外,還存在自身材料老化、光伏電池板不匹配等故障問題。


光伏陣列故障形成原因及影響


根據(jù)對(duì)陣列輸出特性的影響,陣列中電池板損壞和陰影影響都可歸納為光伏陣列故障,由光伏電池單體到光伏陣列存在的故障點(diǎn)及故障點(diǎn)隨時(shí)間變化的分布情況,這些故障對(duì)光伏陣列輸出特性的影響都可等效為陰影。根據(jù)影響特性可將陰影分成硬性和軟性陰影兩類,如表1所示。軟性陰影具有時(shí)變性,其形狀隨時(shí)間變化而變化,如云、樹木和建筑物等形成的影子;而硬性陰影具有時(shí)不變性,即一旦形成就不隨時(shí)間變化而變化,如電池表面污垢及電池?fù)p壞。軟性陰影還與部分硬性陰影的形成有因果關(guān)系,如在云或樹木等形成的軟性陰影影響下光伏陣列會(huì)形成不匹配。


圖1示出存在故障的光伏陣列,其輸出特性中存在局部最大功率點(diǎn),該功率點(diǎn)與陣列全局最大功率點(diǎn)之間存在功率差額。文獻(xiàn)對(duì)比了多種商用光伏逆變器在陣列故障下的工作情況,結(jié)果表明測(cè)試逆變器輸出功率都出現(xiàn)損失,在嚴(yán)重時(shí)功率損失高達(dá)70%,若陣列長(zhǎng)期運(yùn)行在局部最大功率點(diǎn)會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)效率降低。此外,故障存在會(huì)造成電池板熱斑效應(yīng),加速電池板損壞,甚至引起火災(zāi)??傊?,存在這些故障問題不僅從源頭直接或間接地降低了光伏系統(tǒng)的效率,而且縮短了光伏陣列使用壽命,從而增加了發(fā)電成本。在規(guī)模光伏陣列中,由于電池板數(shù)量大,陣列中出現(xiàn)故障電池板的概率也隨之增加,因此研究規(guī)模光伏陣列故障診斷方法對(duì)陣列高效運(yùn)行及推動(dòng)光伏產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展具有重要的意義和應(yīng)用價(jià)值。


光伏陣列故障診斷方法


文獻(xiàn)利用電池板熱斑效應(yīng),在陣列前面架設(shè)熱成像儀,通過圖像處理程序?qū)崿F(xiàn)在線故障診斷并能實(shí)現(xiàn)故障點(diǎn)的定位。


對(duì)地電容測(cè)量(ECM)一般用于檢測(cè)傳輸線中的斷點(diǎn),該方法可根據(jù)情況分為比較法和鉗形測(cè)量法。若有兩串電池板,其中一個(gè)正常,另一個(gè)有故障,則可通過測(cè)量有故障的電池串的對(duì)地電容和正常電池串的對(duì)地電容來判斷斷點(diǎn):


式中:x為斷點(diǎn)處的電池板數(shù);Cx為有問題的電池板的對(duì)地電容;Cd為正常的一串電池板的對(duì)地電容;M為單串中的電池板數(shù)。


若只有一串電池板,可通過檢測(cè)正、負(fù)極的對(duì)地電容通過x=[Cp/(Cn+Cp)]M來判斷。Cn,Cp分別為光伏電池板串聯(lián)后的負(fù)極和正極的對(duì)地電容。


時(shí)域反射法(TDR)是一種類似于特種的檢測(cè)方法。輸入信號(hào)進(jìn)入傳輸線,當(dāng)出現(xiàn)阻抗不匹配時(shí)產(chǎn)生反射信號(hào),通過比較輸入信號(hào)與反射信號(hào)來定位故障,如圖2所示。當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí),反射波會(huì)出現(xiàn)不同的延時(shí)和波形的改變,通過改變檢測(cè)波形能夠檢測(cè)老化(串聯(lián)電阻的增加)和故障點(diǎn)在光伏陣列中的位置。實(shí)驗(yàn)需在黑暗環(huán)境下進(jìn)行,因?yàn)榘滋旃庹盏挠绊憰?huì)使陣列阻抗不穩(wěn)定,而在黑暗的情況下光伏陣列的阻抗特性較穩(wěn)定。


ECM和TDR均需在系統(tǒng)停止工作情況下檢測(cè),難以做到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。文獻(xiàn)在不同故障狀態(tài)下提取多種特征參數(shù),在pSIM仿真環(huán)境下,利用事件相關(guān)度數(shù)學(xué)模型對(duì)陣列進(jìn)行故障診斷,該方法需采集多種故障狀態(tài)及不同環(huán)境下光伏電池陣列的輸出特性;文獻(xiàn)利用衛(wèi)星觀測(cè)光伏陣列所在地區(qū)的天氣情況,將模型預(yù)測(cè)得到的光伏陣列所能發(fā)出的功率與檢測(cè)得到的實(shí)際功率進(jìn)行比較,來判斷陣列是否存在故障,該方法雖能判斷陣列是否故障,但不能對(duì)故障點(diǎn)定位;文獻(xiàn)由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通過智能學(xué)習(xí)方法診斷出故障點(diǎn),需要集合整個(gè)陣列各故障點(diǎn)下的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如光照強(qiáng)度、溫度以及輸出功率等;文獻(xiàn)以電流檢測(cè)為手段,通過設(shè)計(jì)復(fù)雜的陣列結(jié)構(gòu)連接方式實(shí)現(xiàn)故障電池板定位,該方法需要的電流傳感器較多且該陣列結(jié)構(gòu)形式在工程上難以應(yīng)用;文獻(xiàn)采用實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)外部環(huán)境的方法,通過模型計(jì)算出陣列的應(yīng)輸出功率,并將其與實(shí)際輸出功率比較,從而判斷陣列是否故障,這種方法難以實(shí)現(xiàn)故障點(diǎn)的精確定位;文獻(xiàn)采用功率單元補(bǔ)償?shù)姆椒?,即?dāng)光伏電池板因故障不能發(fā)出功率時(shí),用功率單元彌補(bǔ)損失的功率。但這里僅考慮了電池板串聯(lián)情況,實(shí)際中光伏陣列是串并聯(lián)結(jié)合的,因此該方法具有一定的局限性;文獻(xiàn)通過改變陣列結(jié)構(gòu)來減小陰影對(duì)陣列輸出特性影響,該方法在使用過程中需加入大量的開關(guān),因而在規(guī)模光伏陣列中難以推廣;文獻(xiàn)利用3層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法實(shí)現(xiàn)故障點(diǎn)定位,但該方法需要陣列大量的工作數(shù)據(jù)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供訓(xùn)練且主要針對(duì)電池板短路故障。文獻(xiàn)針對(duì)光伏組串結(jié)構(gòu),提出通過擾動(dòng)工作電流來檢測(cè)各電池板工作電壓的方法,從而實(shí)現(xiàn)單支路光伏故障診斷。文獻(xiàn)初步研究了小型光伏陣列故障診斷方法及傳感器放置策略。表2分別給出上述方法在不間斷運(yùn)行、故障診斷和工程適用性這3方面的不足,其中紅外檢測(cè)法、ECM,TDR、智能算法、功率對(duì)比法均存在難以克服的困難,基于電特性檢測(cè)方法研究則較少,若能突破診斷方法及傳感器數(shù)量這兩個(gè)技術(shù)瓶頸則可兼具三方面潛力。


基于電特性檢測(cè)方法亟需解決的問題


從上述國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀看基于電特性檢測(cè)方法呈現(xiàn)如下不足:未將故障點(diǎn)定位、陣列不間斷運(yùn)行、實(shí)際工程應(yīng)用性以及診斷系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性有機(jī)結(jié)合;最具應(yīng)用潛力的電特性方法方面,在故障診斷方法及減少傳感器數(shù)量?jī)蓚€(gè)技術(shù)瓶頸問題上未有突破。針對(duì)基于電特性檢測(cè)規(guī)模光伏陣列故障診斷方法這一研究課題,尚未在原理上找到有效解決方案,仍存在亟需解決的科學(xué)問題,具體歸納為如下兩點(diǎn):①電特性檢測(cè)原理,如何利用光伏陣列的內(nèi)在規(guī)律,從電特性角度,以電壓電流為檢測(cè)量分區(qū)間檢測(cè),實(shí)現(xiàn)光伏陣列不間斷運(yùn)行故障診斷及故障點(diǎn)定位;②減少傳感器數(shù)量,在實(shí)現(xiàn)故障點(diǎn)定位的前提下,如何利用最少的傳感器實(shí)現(xiàn)無冗余信息的傳感器配置,從而滿足低成本、高可靠性要求,加快工業(yè)應(yīng)用進(jìn)程。


小結(jié):本文歸納了光伏陣列故障形成的原因,分析了目前光伏陣列的故障診斷方法,通過對(duì)現(xiàn)有方法優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行總結(jié),可知基于電特性檢測(cè)故障的診斷方法最具有工程應(yīng)用潛力,同時(shí)提出基于電特性檢測(cè)方法亟需解決的兩個(gè)問題。


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