串聯(lián)電池刷新電池記錄

用砷化鎵（GaAs）和磷化鎵銦（GaInP）制造的太陽(yáng)能電池，長(zhǎng)期以來(lái)獲得了任何技術(shù)中最高的轉(zhuǎn)換效率，盡管這些材料和處理它們的技術(shù)的高成本使進(jìn)展主要局限于實(shí)驗(yàn)室，除了在無(wú)人機(jī)上的一些利基應(yīng)用外，一般只有在衛(wèi)星和航天器方面使用此技術(shù)。

美國(guó)國(guó)家可再生能源實(shí)驗(yàn)室（NREL）在這一領(lǐng)域一直處于領(lǐng)先地位。該公司與另一家著名的太陽(yáng)能光伏研究機(jī)構(gòu)新南威爾士大學(xué)（UniversityofNewSouthWales）的最新合作，創(chuàng)造了串聯(lián)太陽(yáng)能電池的新效率紀(jì)錄，并展示了一種極具前景的太陽(yáng)能電池設(shè)計(jì)新方法。

記錄單元由磷化銦鎵（InGaP）頂層和砷化鎵底層組成。由于電池設(shè)計(jì)上的一些新創(chuàng)新，電池的效率達(dá)到了32.9%。NREL的研究人員解釋說(shuō)：“電池設(shè)計(jì)的關(guān)鍵是由一系列150多層的交替半導(dǎo)體組成的超薄層，這些半導(dǎo)體在電池底部的吸收體中形成量子阱，使其能夠從太陽(yáng)光譜的關(guān)鍵范圍內(nèi)捕獲能量?！?/p>

這種交替結(jié)構(gòu)使研究小組能夠利用量子阱，這種結(jié)構(gòu)有助于在材料中捕獲電荷，并將更廣泛的光譜轉(zhuǎn)化為電能。本文描述了GaAs和GaInP/GaAs太陽(yáng)電池的應(yīng)變平衡GaInAs/GaAsP量子阱，發(fā)表在《先進(jìn)能源材料》上

過(guò)針刺 低溫防爆18650 2200mah

符合Exic IIB T4 Gc防爆標(biāo)準(zhǔn)

充電溫度：0~45℃
-放電溫度：-40~+55℃
-40℃最大放電倍率：1C
-40℃ 0.5放電容量保持率≥70%

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應(yīng)變平衡法

該小組指出，他們?cè)谶@里的工作是這一方法的第一個(gè)重大成就，克服生長(zhǎng)如此之多的超薄層的復(fù)雜性方面的挑戰(zhàn)，可以在未來(lái)進(jìn)一步創(chuàng)造效率記錄。

然而，制造電池所用的材料和復(fù)雜的工藝意味著，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，具有成本效益的生產(chǎn)可能仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。NREL團(tuán)隊(duì)的高級(jí)科學(xué)家邁爾斯·施泰納（MylesSteiner）說(shuō)：“這項(xiàng)工作將為一個(gè)太陽(yáng)應(yīng)用帶來(lái)更高效率的太陽(yáng)能電池，這可能是這些電池廣泛采用的重要推動(dòng)力。現(xiàn)在，未來(lái)的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是如何以具有成本競(jìng)爭(zhēng)力的方式制造這些電池。”

太陽(yáng)能電池面板溫度預(yù)測(cè)模型

來(lái)自土耳其中東技術(shù)大學(xué)（METU）太陽(yáng)能研究與應(yīng)用中心（CenterforSolarEnergyResearchandApplications）和美國(guó)德州農(nóng)工大學(xué)（TexasA&MUniversity）的研究人員提出了一種瞬態(tài)熱模型，根據(jù)每小時(shí)的氣象數(shù)據(jù)、組件參數(shù)和位置信息預(yù)測(cè)光伏組件溫度。

無(wú)人船智能鋰電池

IP67防水，充放電分口 安全可靠

標(biāo)稱電壓：28.8V
標(biāo)稱容量：34.3Ah
電池尺寸：(92.75±0.5)* (211±0.3)* (281±0.3)mm
應(yīng)用領(lǐng)域：勘探測(cè)繪、無(wú)人設(shè)備

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在發(fā)表在《熱工案例研究》上的光伏組件性能動(dòng)態(tài)熱模擬和熱容量對(duì)組件溫度的影響這篇論文中，提出的方法還包括光伏組件的熱容，這通常不是由制造商提供的，作為溫度預(yù)測(cè)的參數(shù)。熱容是指將一種物質(zhì)的質(zhì)量溫度升高一攝氏度所需的熱量。

研究人員根據(jù)一系列熱容值進(jìn)行了敏感性分析，以評(píng)估溫度變化對(duì)夏季炎熱干燥的半干旱大陸性氣候下光伏組件性能的影響。6月，該方法在METU的室外模塊測(cè)試平臺(tái)上進(jìn)行了為期5天的測(cè)試。氣象數(shù)據(jù)還包括風(fēng)速和風(fēng)向。

學(xué)者們解釋說(shuō)：“熱模型在陰天表現(xiàn)更好，偏差較小。最明顯的偏差出現(xiàn)在晴天的中午?！?/p>

他們的計(jì)算表明，白天模塊溫度估計(jì)值的平均值為2.61攝氏度，而在夜間，這個(gè)值下降到0.90攝氏度，使得溫度預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確。模型還被發(fā)現(xiàn)低估了模塊溫度，平均偏差誤差（MBE）在白天約為1.64攝氏度。

MAE定義了一組預(yù)測(cè)中誤差的平均大小，而不考慮它們的方向，而MBE則捕捉預(yù)測(cè)中的平均偏差?！敖Y(jié)果表明，由于組件溫度偏差較低，因此產(chǎn)量預(yù)測(cè)在陰天更好，”研究小組說(shuō)?！霸撃Ｐ透吖懒穗娏敵?，MAE和MBE分別為3.43和3.35w/m2。”

專家組還確定，熱容值對(duì)分析結(jié)果的影響可以忽略不計(jì)?！耙虼?，可以得出結(jié)論，對(duì)于半干旱氣候條件下光伏組件的每小時(shí)性能分析，不需要瞬態(tài)分析；穩(wěn)態(tài)熱模擬將給出令人滿意的結(jié)果，”他們總結(jié)道。